2015年 理工学部 シラバス - 航空宇宙工学科
設置情報
| 科目名 | 品質工学及び演習 | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | 航空宇宙工学科 | 学年 | 3年 2年 |
| 担当者 | 長谷川 良子 | 履修期 | 後期 |
| 単位 | 1.5 | 曜日時限 | 火曜1 |
| 校舎 | 船橋 | 時間割CD | H21N H21O |
| クラス | |||
概要
| 学修到達目標 | タグチメソッドをソフトウェアへ応用したパターン認識の手法「マハラノビス・タグチ（MT）システム」について学習します。MTシステムは品質工学と数理統計学とを駆使したパターン認識の理論です。楽しく理解できるように、MTシステムを用いた文字のパターン認識、著者識別、推定予測に関するコンピュータ実習を行います。 |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
講義、実習、レポート MTシステムの解析ソフトを用いてコンピュータ実習を行います。実習を通して、品質工学と数理統計学を駆使したパターン認識の技術を身につけます。さらに学生同士の交流を図ります。 |
| 履修条件 | 平均値、ばらつき（分散、標準偏差）について学習しておくことが望ましい。 ただし、欠席、遅刻の多い学生は周りに迷惑をかけるので受講できません。 |
授業計画
| 第1回 | マハラノビス・タグチ（MT）システムを用いたパターン認識と適用分野 JAXA イプシロンロケットの打ち上げに採用されて注目されているMT法の紹介 |
|---|---|
| 第2回 | MTシステム（MT法、RT法、T法(1) ）の考え方 マハラノビスの距離とは |
| 第3回 | MT法を用いたパターン認識 単位空間の決め方（いつもの状態：均質で数が多いところ）、信号データ（単位空間に含まれないデータ） |
| 第4回 | MT法を用いた文字認識の実習１ 各自、認識対象とする文字を選び、データを作成する |
| 第5回 | MT法を用いた文字認識の実習２ ソフトウェアの使い方の説明 |
| 第6回 | MT法の数理 期待値、標準偏差、相関係数、相関行列、逆行列、多重共線性 |
| 第7回 | MT法を用いた文字認識の実習３ ソフトウェア出力結果の見方、直交表を用いた原因診断の方法 |
| 第8回 | MT法を用いた文字認識の実習４ 文字認識のまとめ、重要なところのレビュー、レポートの提出要件 |
| 第9回 | 実習成果であるレポートについて各自がプレゼンを行う。 質疑応答、及び講評 |
| 第10回 | データサンプル数が項目数よりも少ない時のパターン認識の手法であるRT法 その考え方と適用事例 |
| 第11回 | RT法を用いた文字認識の実習 レポートの提出要件 |
| 第12回 | RT法を用いた著者識別の方法 データ収集を宿題 |
| 第13回 | RT法を用いた著者識別の解析と考察 |
| 第14回 | データサンプル数が項目数よりも少ないときの推定と予測の方法 Ｔ法(1)による配合問題の強度予測の実習 |
| 第15回 | 大学・企業におけるMTシステムの適用事例 |
その他
| 教科書 |
長谷川 良子 『タグチメソッドで環境問題を解く』 日科技連出版社 2013年 第１版
|
|---|---|
| 参考書 |
長谷川良子 『マハラノビス・タグチメソッド（MT)システムのはなし』 日科技連出版社 2004年
立林和夫、手島昌一、長谷川良子 『入門MTシステム』 日科技連出版社 2008年
|
| 成績評価の方法 及び基準 |
実習のレポート（100％） |
| 質問への対応 | 授業中、授業後に対応 |
| 研究室又は 連絡先 |
授業中に指示します |
| オフィスアワー | |
| 学生への メッセージ |
品質工学と数理統計学を通じてパターン認識の考え方をしっかり学んで、今後の技術立国日本を支えていただきたい。 |