2015年 理工学部 シラバス - 応用情報工学科
設置情報
科目名 | 人工知能 | ||
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設置学科 | 応用情報工学科 | 学年 | 3年 |
担当者 | 泉・小島・山下 | 履修期 | 後期 |
単位 | 2 | 曜日時限 | 金曜4 |
校舎 | 船橋 | 時間割CD | K54B |
クラス |
概要
学修到達目標 | 人工知能は文字や音声,画像,映像などマルチメディア応用技術との関連も深く,これらも含めて人工知能分野についての理解を深めることを目的に,各種問題解決に必要なデータ検索法,知識表現,推論など知的情報処理の基本的手法を始め,社会構造分析やマルチエージェントシミュレーションなどについて学ぶ。 |
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授業形態及び 授業方法 |
授業はプロジェクターを使用し,また適宜演習も交える。 |
履修条件 | 基礎的な科目を習得していること。 |
授業計画
第1回 | 人工知能とは,人工知能が対象とする問題(担当:泉) |
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第2回 | 問題解決の方法・状態空間法(担当:泉) |
第3回 | ゲームと探索・MIN-MAX法(担当:泉) |
第4回 | 知識表現と推論(担当:泉) |
第5回 | プロダクションシステム(担当:泉) |
第6回 | ファジイ理論(担当:泉) |
第7回 | 遺伝的アルゴリズム,画像処理への応用(担当:泉) |
第8回 | 人間関係・組織構造分析(担当:徳田) |
第9回 | ネットワーク分析(担当:徳田) |
第10回 | 集合知(担当:徳田) |
第11回 | 文字や音声,画像,動画などのマルチメディアデータの取り扱いとセマンティックWEB (担当:徳田) |
第12回 | マルチメディア表現を駆使したマルチエージェントシミュレーション(担当:山下) |
第13回 | ゲーム理論(担当:山下) |
第14回 | ユビキタスコンピューティング(担当:山下) |
第15回 | 最近の人工知能の話題(担当:山下) |
その他
教科書 | |
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参考書 |
人工知能に関する参考書は沢山あります。
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成績評価の方法 及び基準 |
演習,レポート,試験 |
質問への対応 | 授業終了後 |
研究室又は 連絡先 |
泉(2号館235室)、小島、山下(学外) |
オフィスアワー |
水曜 船橋 12:30 ~ 13:00
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学生への メッセージ |