2015年 大学院理工学研究科 シラバス - 情報科学専攻
設置情報
| 科目名 | 人工知能 | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | 情報科学専攻 | 学年 | 1年 |
| 担当者 | 泉 隆 | 履修期 | 後期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 水曜2 |
| 校舎 | 船橋 | 時間割CD | Q32B |
| クラス | |||
概要
| 学修到達目標 | 人工知能に関する技術及びその応用についての理解を深める。 |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
必要に応じてゼミ形式をとり，演習を交えながら進める。 |
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準備学習（予習・ 復習等）の内容・ 受講のための 予備知識 |
特になし。 |
授業計画
| 第1回 | 人工知能の概要 |
|---|---|
| 第2回 | 問題解決と知識 |
| 第3回 | 問題解決に使われる探索手法 |
| 第4回 | 探索木とゲーム理論 |
| 第5回 | 知識表現 |
| 第6回 | 知識と推論 |
| 第7回 | プロダクションシステム |
| 第8回 | 機械学習 |
| 第9回 | 課題演習１ |
| 第10回 | ファジイ理論 |
| 第11回 | ニューラルネットワーク |
| 第12回 | 遺伝的アルゴリズム |
| 第13回 | パターン認識への応用 |
| 第14回 | 人工知能の最近の話題 |
| 第15回 | 課題演習２ |
その他
| 教科書 |
溝口理一郎, 石田亨共編 『人工知能』 オーム社
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|---|---|
| 参考資料コメント 及び 資料（技術論文等） |
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| 成績評価の方法 及び基準 |
課題演習及びレポートによる。 |
| 質問への対応 | 随時 |
| 研究室又は 連絡先 |
船橋校舎2号館235室 |
| オフィスアワー |
水曜 船橋 12:30 ～ 13:00
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| 学生への メッセージ |
最近の技術動向にも興味をもってもらいたい。 |