2016年 理工学部 シラバス - 教養教育・外国語・保健体育・共通基礎
設置情報
| 科目名 |
総合講座
人工知能との共生のかたちを考える
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| 設置学科 | 一般教育 | 学年 | 1年 |
| 担当者 | 勢力・高橋 他 | 履修期 | 後期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 火曜5 |
| 校舎 | 船橋 | 時間割CD | Q25W |
| クラス | 全学科 | ||
概要
| 学修到達目標 | 人工知能とは何だろうか。それは、私たちの社会を、そして私たち自身（私たちの生活、仕事、世界観、価値観など）をどのように変える可能性があるのだろうか。 本講座は、人工知能の未来について考えながら、人間（とりわけその知性）の特徴と未来についても考える。また、人工知能が他の科学技術と結びついて社会に普及していく際の多様な可能性をシミュレートしながら、法や倫理などをめぐる切実な諸問題についても考察する。 |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
４名の教員によるオムニバス形式の講義。 |
| 履修条件 | 予備知識は必須ではないが、教員１人につき３回（あるいは４回）なので、できるだけ欠席をせず、予習、復習をすること。 |
授業計画
| 第1回 | 授業のねらいと各回の概要、注意事項や評価方法についての説明（担当教員全員） |
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| 第2回 | 知性（知的現象）とは何か？―人間と人工知能は何が違う？（勢力尚雅） ①人間が個人においてのみならず集団において発揮する「知性」や「学習」とは何か？ それを支えるもの、進化させるもの、妨害するものなどの特徴は何か？ ［スピノザ／ヒューム／カント／パース／ウィトゲンシュタイン／アンディ・クラークら］ ②人間の知性を超える知性があるとすれば、どのようなものか？ ［ライプニッツ／ヘーゲル／ベイトソンら］ ③ホームズとワトソンの関係性・私たちとIBMワトソンの関係性（次回授業の予告編） |
| 第3回 | 進化と意識―人間と人工知能は何が違う？（勢力尚雅） ①人工知能が、人間の知性（あるいは、それを超える知性＝超知性）をもつまでに進化する ためには、何が必要か？そして、超知性にはどのような形態がありうるか？ ②私たちの「意識」とは何か？超知性が「意識をもつ」ことは、どのような意味で可能か？ ［ヒューム／アダム・スミス／カント／パース／ウィリアム・ジェイムズ／ベルクソン／ ウィトゲンシュタイン／メルロ＝ポンティ／ドゥルーズ／メッツィンガー／シャナハンら］ |
| 第4回 | 技術連関が要請する共進化のかたち―ポスト・ノーマルサイエンスの試み（勢力尚雅） ①科学技術の進展と相互連関は、私たちの生活・価値観・世界観、社会の形態などを、 どのように変容させるか？技術論、システム論、他者論など、複数の観点から考える。 ②①に伴い、どのような倫理的問題が生じるか？「共生」とはどのような事態か？ ③②を探究するためのポスト・ノーマルサイエンスはどのような方法によって可能となるか？ ［三木清／ルーマン／スティグレール／フェルベーク／ダナ・ハラウェイらとの対話］ |
| 第5回 | 人工知能研究の変遷（高橋聖） 古き良き人工知能 現在の人工知能 |
| 第6回 | 人工知能応用の現在（高橋聖） パターン認識 システム最適化 |
| 第7回 | 人工知能応用の未来（高橋聖） 人工知能の未来とその応用 人工知能との共生における問題点 |
| 第8回 | 人工知能と人間（高梨俊一） まずはじめに知能とは何か？ 複雑な問題に対応できれば知能なのか？ それは人間に近ければ近いほど知能があるということに過ぎないのではないか？ 人間の知能とはなにかについて、主に動物との比較で考察する。 |
| 第9回 | 人工知能と社会性（高梨俊一） 人間社会の様々な問題に適切に対応できるものは高度な知能といっていいだろう。 それでは人工知能はたとえば法的な紛争を裁定できるか？ 人間の裁判官と人工知能の裁判官は同じ思考過程をたどるか？ |
| 第10回 | 人工知能が高度に発達した社会はどうなるか？（高梨俊一） 人工知能は人間知能と共存できるか？ 人間は人工知能をどう受け入れるか？ ロボット三原則を守るロボットは可能か？ もし可能としても、人工知能を人間の奴隷にするのは正しいか？ |
| 第11回 | 人工生命研究に至るまでの経緯（荒関仁志） フレーム理論とフレーム問題など人工知能を取り巻く問題 生命現象の創発について |
| 第12回 | 遺伝的アルゴリズム（荒関仁志） 進化計算とは何か、遺伝的アルゴリズムのメカニズム 遺伝的アルゴリズムの問題点 |
| 第13回 | 遺伝的プログラミング（荒関仁志） プログラム進化の必要性と遺伝的プログラミングのメカニズム 遺伝的プログラミングの問題点 |
| 第14回 | 深層学習に至るまでのニューラルネットワークの研究と深層学習のメカニズム（荒関仁志） ニューラルネットワークの問題点とメカニズムの変遷 深層学習のメカニズムとビックデータの活用など |
| 第15回 | 平常試験及びその解説（担当教員全員） |
その他
| 教科書 |
授業中に用いるプリントや資料を参照のこと。
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| 参考書 |
勢力尚雅・古田徹也『経験論から言語哲学へ』（放送大学教育振興会）。その他の参考書については、授業で指示する。
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| 成績評価の方法 及び基準 |
理解度確認期間に実施する平常試験 |
| 質問への対応 | 原則としては、授業中か、授業直後に質問に対応する。 |
| 研究室又は 連絡先 |
勢力尚雅（船橋5号館532研究室） 高橋 聖（船橋2号館245研究室） 高梨俊一（船橋5号館542研究室） 荒関仁志（araseki.hitoshi@nihon-u.ac.jp） |
| オフィスアワー |
水曜 船橋 12:30 ～ 13:10 勢力
月曜 船橋 12:20 ～ 13:20 高橋
水曜 船橋 12:10 ～ 13:20 高梨
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| 学生への メッセージ |
積極的かつ熱心な聴講を期待しています。 |