2017年 理工学部 シラバス - 建築学科
設置情報
| 科目名 | 数理統計学Ⅰ | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | 建築学科 | 学年 | 3年 |
| 担当者 | 久保田 直樹 | 履修期 | 前期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 月曜1 |
| 校舎 | 駿河台 | 時間割CD | C11M |
| クラス | |||
| ポリシー | ディプロマ・ポリシー【DP】 カリキュラム・ポリシー【CP】 | ||
概要
| 学修到達目標 | 統計学で必要とされる確率論の基礎を学び，検定に代表される推測統計の方法論・考え方の基本を理解する． 代表的な確率分布などについて理解し，問題に応じて適切な手法を選択・判断できるようになる． |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
主に板書による講義形式で行う． |
| 履修条件 | 微分積分学 I, II の内容，線形代数学 I の内容 |
授業計画
| 第1回 | ガイダンス：講義形式や成績評価，必要な予備知識などの説明，数理統計学の内容に関する俯瞰的解説を行う． |
|---|---|
| 第2回 | 記述統計1: データと基本統計量（平均，中央値，分散，標準偏差など）について理解する． |
| 第3回 | 記述統計2: 表やグラフからデータを読み取り，基本統計量の計算を行う． |
| 第4回 | 記述統計3: 散布図と相関係数の関係について理解する． |
| 第5回 | 確率論の初歩: 標本空間などを定義し，確率論の枠組み，基本となる計算手法，その解釈などを解説する． |
| 第6回 | 確率論の補足1: 確率変数の概念を導入する．また，期待値などを定義しその意味を解説する． |
| 第7回 | 確率論の補足2: 条件付き確率の概念を導入し，ベイズの定理など関連する話題について解説する． |
| 第8回 | 確率密度: 平均値と物体の重心の相似などについて述べ, 確率密度関数のイメージをつかむ． |
| 第9回 | 分散: 物体の慣性モーメントとの関連から，分散のイメージを構成する。確率母関数を導入する． |
| 第10回 | 確率分布1: 度数分布表をもとに，確率分布のイメージをつかむ． |
| 第11回 | 確率分布2: 確率密度関数，確率分布関数を導入し，その性質を調べる． |
| 第12回 | 2項分布: ２項分布を紹介し，その性質を述べる．標本数を無限大にした場合にどうなるかの問題提起をする． |
| 第13回 | ポアソン分布: ポアソン分布を導入し，基本性質を述べる． |
| 第14回 | 正規分布: 中心極限定理を紹介し，そこに現れる正規分布の性質を述べる． |
| 第15回 | 平常試験及びその解説 |
その他
| 教科書 |
石村園子 『やさしく学べる統計学』 共立出版 2006年
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| 参考書 |
服部哲弥 『統計と確率の基礎』 学術図書 2012年 第3版
馬場敬之，久池井茂 『統計学 キャンパスゼミ』 2012年
高杉豊，馬場敬之 『演習 統計学 キャンパスゼミ』 2011年
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| 成績評価の方法 及び基準 |
平常試験での評価を基本とする． 成績評価の配分は，平常試験(60%)，レポート・小テスト(40%)です． |
| 質問への対応 | 講義中又は講義終了後が確実です． それ以外の時間での質問対応は，日時などを事前に相談し行います． |
| 研究室又は 連絡先 |
第一回の授業時にお知らせします． |
| オフィスアワー |
月曜 駿河台 10:40 ～ 12:10 1号館講師室
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| 学生への メッセージ |
熱意を持って取り組むことを期待します． |