2017年 理工学部 シラバス - 建築学科
設置情報
| 科目名 | 数理統計学Ⅱ | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | 建築学科 | 学年 | 3年 |
| 担当者 | 久保田 直樹 | 履修期 | 後期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 月曜1 |
| 校舎 | 駿河台 | 時間割CD | C11N |
| クラス | |||
| ポリシー | ディプロマ・ポリシー【DP】 カリキュラム・ポリシー【CP】 | ||
概要
| 学修到達目標 | 統計学で必要とされる確率論の基礎を学び，検定に代表される推測統計の方法論・考え方の基本を理解する． 代表的な確率分布などについて理解し，問題に応じて適切な手法を選択・判断できるようになる． |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
主に板書による講義形式で行う． |
| 履修条件 | 数理統計学 I の学習内容，そこで必要とされた微分積分学などに関する知識 |
授業計画
| 第1回 | ガイダンス：数理統計学Ｉの内容や必要な予備知識についての概説．数理統計学IIの内容についての俯瞰的解説など． |
|---|---|
| 第2回 | 検定：検定の考え方，帰無仮説，有為水準(危険率)，安全率を紹介する． |
| 第3回 | 正規検定１：正規分布の性質の補足，正規分布を利用した平均値の検定を行う． |
| 第4回 | 正規検定２：正規分布を利用して確率に関する検定，信頼区間の推定を行う． |
| 第5回 | 平均値の検定1：t 分布を導入して，標本平均の検定を行う． |
| 第6回 | 平均値の検定2：ｔ分布を利用した検定についての演習を行い理解を深める． |
| 第7回 | 分散の検定1：Ｆ分布を導入する．等分散の検定，その注意点などを解説する． |
| 第8回 | 分散の検定2：Ｆ分布，ｔ分布を利用した検定についての演習を行い理解を深める． |
| 第9回 | 2変数の確率密度: 周辺確率と確率変数の独立性の関係を述べる． |
| 第10回 | 相関係数1: 相関係数を定義し性質を調べ，その意味を考える． |
| 第11回 | 相関係数2: ベクトルの内積と相関係数の関係，連立１次方程式の最小２乗近似解について述べる． |
| 第12回 | 検定のまとめ：種々の例について，どの分布を使って検定を行うかを考える． |
| 第13回 | 多変数の回帰分析１：相関係数の意味を考え，多変数の相関係数を導入する． |
| 第14回 | 多変数の回帰分析２：最小２乗法により，多変数の回帰係数を求める． |
| 第15回 | 平常試験およびその解説 |
その他
| 教科書 |
石村園子 『やさしく学べる統計学』 共立出版 2006年
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| 参考書 |
服部哲弥 『統計と確率の基礎』 学術図書 2012年 第3版
馬場敬之，久池井茂 『統計学 キャンパスゼミ』 2012年
高杉豊，馬場敬之 『演習 統計学 キャンパスゼミ』 2011年
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| 成績評価の方法 及び基準 |
平常試験による評価を原則とする． 成績評価の配分は，平常試験(60%)，レポート・小テスト(40%)です． |
| 質問への対応 | 講義中又は講義終了後が確実です． それ以外の時間での質問対応は，日時などを事前相談し行います． |
| 研究室又は 連絡先 |
第一回の授業時にお知らせします． |
| オフィスアワー |
月曜 駿河台 10:40 ～ 12:10 1号館講師室
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| 学生への メッセージ |
熱意をもって取り組んでください． |