2017年 理工学部 シラバス - 応用情報工学科
設置情報
| 科目名 | 応用統計 | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | 応用情報工学科 | 学年 | 3年 |
| 担当者 | 松野 裕 | 履修期 | 前期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 金曜2 |
| 校舎 | 船橋 | 時間割CD | K52G |
| クラス | |||
| ポリシー | ディプロマ・ポリシー【DP】 カリキュラム・ポリシー【CP】 | ||
| 履修系統図 | 履修系統図の確認 | ||
概要
| 学修到達目標 | データに潜在する構造を明らかにするために，データを集める目的から収集方法，仮設の立て 方，さらに統計解析手法の習得を目標とする |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
スライドと資料をもとにした講義を主体とし，理解を助けるため例題による勉強および演習を 行う。また，演習や宿題で受講者が繰り返し解析することにより，理解を深めるようにする。 |
| 履修条件 | 選択科目 |
授業計画
| 第1回 | 応用統計の位置付け 確率や統計を学ぶ意義，情報社会における統計処理 |
|---|---|
| 第2回 | データの種類と特性 データの尺度，尺度と統計解析の関係と演習 |
| 第3回 | 演習解説、データの視覚化 データのグラフ表現，尺度別のグラフ表現法、演習 |
| 第4回 | 演習解説、基本統計量 代表値の種類と特性，分散値の種類と性質 、演習 |
| 第5回 | 演習解説、確率変数と確率分布 確率の定理，期待値の概念、演習 |
| 第6回 | 演習解説、標本平均の分布 標本平均の確率分布，中心極限定理 、演習 |
| 第7回 | 演習解説、統計的仮説検定 仮説検定の基本的考え方，平均値の差の検定、演習 |
| 第8回 | 演習解説、相関係数 二変数の関係，散布図，異常値の扱い、演習 |
| 第9回 | 演習解説、回帰分析 単回帰と最小二乗法，決定係数，変動係数、演習 |
| 第10回 | 演習解説、多変量解析 多変量解析の考え方，データ尺度による分類，外的変数、演習 |
| 第11回 | 演習解説、重回帰分析 重回帰分析の考え方，解法，例題、演習 |
| 第12回 | 演習解説、数量化理論Ⅰ類 数量化理論Ⅰ類の考え方，解法，例題、演習 |
| 第13回 | 演習解説、主成分分析 主成分分析の考え方，解法，例題、演習 |
| 第14回 | 演習解説、因子分析 因子分析の考え方，解法，例題、演習 |
| 第15回 | 平常試験およびその解説 |
その他
| 教科書 |
特になし
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|---|---|
| 参考書 | |
| 成績評価の方法 及び基準 |
平常試験(90%)および演習(10%)による |
| 質問への対応 | 随時 |
| 研究室又は 連絡先 |
２号館２４３ |
| オフィスアワー |
水曜 船橋 12:00 ～ 13:00
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| 学生への メッセージ |