2017年 理工学部 シラバス - 応用情報工学科
設置情報
| 科目名 | 人工知能 | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | 応用情報工学科 | 学年 | 3年 |
| 担当者 | 泉･滕 他 | 履修期 | 後期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 金曜4 |
| 校舎 | 船橋 | 時間割CD | K54B |
| クラス | |||
| ポリシー | ディプロマ・ポリシー【DP】 カリキュラム・ポリシー【CP】 | ||
| 履修系統図 | 履修系統図の確認 | ||
概要
| 学修到達目標 | 人工知能は文字や音声，画像，映像などマルチメディア応用技術との関連も深く，これらも含めて人工知能分野についての理解を深めることができる。講義内容は，各種問題解決に必要なデータ検索法，知識表現，推論など知的情報処理の基本的手法を始め，社会構造分析やマルチエージェントシミュレーションなどにである。 |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
パワーポイントなどプロジェクターを利用して講義を行う。なお，理解を助けるために適宜演習を交える。 |
| 履修条件 | 基礎的な科目を習得していること。 |
授業計画
| 第1回 | 人工知能とは，人工知能が対象とする問題（担当：泉） |
|---|---|
| 第2回 | 問題解決の方法・状態空間法(担当：泉) |
| 第3回 | ゲームと探索・MIN-MAX法(担当：泉) |
| 第4回 | 知識表現と推論(担当：泉) |
| 第5回 | プロダクションシステム(担当：泉) |
| 第6回 | ファジイ理論(担当：泉) |
| 第7回 | ファジイ推論(担当：泉) |
| 第8回 | 遺伝的アルゴリズム，画像処理への応用(担当：泉) |
| 第9回 | 中間演習及び解説（泉） |
| 第10回 | 人間関係・組織構造分析(担当：徳田) |
| 第11回 | ネットワーク分析(担当：徳田) |
| 第12回 | 集合知（担当：徳田） |
| 第13回 | 階層分析法 (担当：滕) |
| 第14回 | 決定木による分析法 (担当：滕) |
| 第15回 | 文字や音声，画像，動画などのマルチメディアデータと人工知能(担当：滕) |
その他
| 教科書 |
特になし
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|---|---|
| 参考書 |
人工知能に関する参考書は沢山あります。
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| 成績評価の方法 及び基準 |
各担当が，授業内試験や，演習・レポートにより評価する。 |
| 質問への対応 | 授業終了後 |
| 研究室又は 連絡先 |
泉，滕(船橋校舎2号館235室) 小島(学外) |
| オフィスアワー |
水曜 船橋 12:30 ～ 13:00
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| 学生への メッセージ |