2019年 大学院理工学研究科 シラバス - 数学専攻
設置情報
| 科目名 | 応用数学特論ⅠA | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | 数学専攻 | 学年 | 1年 |
| 担当者 | 保谷 哲也 | 履修期 | 前期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 火曜3 |
| 校舎 | 駿河台 | 時間割CD | N23A |
| クラス | |||
概要
| 学修到達目標 | Neural Data Processing and Artificial Mind System |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
Lectures and exercises |
|
準備学習（予習・ 復習等）の内容・ 受講のための 予備知識 |
Not always necessary, but desirable: linear algebra, and signal processing, skills of programming C-type languages such as C++, Java, or JavaScripts |
授業計画
| 第1回 | Introduction - how the course proceeds, course assignments, unit evaluation, etc. |
|---|---|
| 第2回 | What Is Artificial Intelligence? |
| 第3回 | Pattern Recognition (1) |
| 第4回 | Pattern Recognition (2) |
| 第5回 | Multi-Layered Perceptron Neural Network Model (1) |
| 第6回 | Multi-Layered Perceptron Neural Network Model (2) |
| 第7回 | A Programming Tool for Numerical Analysis (1) |
| 第8回 | A Programming Tool for Numerical Analysis (2) |
| 第9回 | A Programming Tool for Numerical Analysis (3) |
| 第10回 | Multi-Layered Perceptron Neural Network Model (3) |
| 第11回 | Probabilistic Neural Network Model (1) |
| 第12回 | Probabilistic Neural Network Model (2) |
| 第13回 | Probabilistic Neural Network Model (3) |
| 第14回 | Probabilistic Neural Network Model (4) |
| 第15回 | Summary of the Course |
その他
| 教科書 |
Tetsuya Hoya, Artificial Mind System -- Kernel Memory Approach, Studies In Computational Intelligence, Vol. 1, Springer-Verlag, 2005, 1 edition
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|---|---|
| 参考資料コメント 及び 資料（技術論文等） |
To be suggested, dependent upon the progress
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| 成績評価の方法 及び基準 |
Submission of reports and exercises |
| 質問への対応 | Appointments via e-mails most preferred |
| 研究室又は 連絡先 |
S1404 |
| オフィスアワー |
水曜 駿河台 12:10 ～ 13:20
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| 学生への メッセージ |