2020年 大学院理工学研究科 シラバス - 電気工学専攻
設置情報
科目名 | 画像処理特論 | ||
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設置学科 | 電気工学専攻 | 学年 | 1年 |
担当者 | 門馬 英一郎 | 履修期 | 後期 |
単位 | 2 | 曜日時限 | 火曜6 水曜4 |
校舎 | 駿河台 | 時間割CD | I26B I34A |
クラス |
概要
学修到達目標 | 画像処理の概要および基礎として,画像の生成,基本的な画像処理,時系列・空間情報処理などについて習得する。更に応用として機械学習などを用いたコンピュータビジョン分野について理解し,問題の設定能力や,解決力を養う。 |
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授業形態及び 授業方法 |
同時双方向での講義,プログラミングによる実習,論文・文献を用いた討論形式などで講義を進める。 |
準備学習(予習・ 復習等)の内容・ 受講のための 予備知識 |
学部設置の「画像処理」を履修していることが望ましい |
授業計画
第1回 | Introduction |
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第2回 | 画像の生成・取得 |
第3回 | 基本的な画像処理 |
第4回 | 画像復元 |
第5回 | 動画像処理 |
第6回 | 空間情報の取得と利用 |
第7回 | 機械学習 |
第8回 | 領域特徴と領域分割・パターン認識 |
第9回 | コンピュータビジョン分野と深層学習1 |
第10回 | コンピュータビジョン分野と深層学習2 |
第11回 | 画像処理に関する実習1 |
第12回 | 画像処理に関する実習2 |
第13回 | 実習結果の発表と討論 |
第14回 | コンピュータビジョン分野における最新あるいはstate-of-the-artの論文を用いた発表と討論1 |
第15回 | コンピュータビジョン分野における最新あるいはstate-of-the-artの論文を用いた発表と討論2 |
その他
教科書 |
『ディジタル画像処理[改訂第二版]』 CG-ARTS協会 2020年 第2版
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参考資料コメント 及び 資料(技術論文等) |
逐次配布
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成績評価の方法 及び基準 |
通常授業における質疑,実習・課題レポートおよびプレゼンテーション |
質問への対応 | 随時・Zoom |
研究室又は 連絡先 |
momma.eiichiro@nihon-u.ac.jp |
オフィスアワー |
水曜 駿河台 12:00 ~ 13:00 Zoom
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学生への メッセージ |
画像を始めとする多次元データは様々な分野で当たり前のように利用されています。基本的なデータの取得方法から,機械学習への適用までの概観の後に,Pythonを用いた実践と,コンピュータビジョン分野における最新あるいはstate-of-the-artな論文をベースにした発表と討論により,理解を深めます。 |