2020年 大学院理工学研究科 シラバス - 電子工学専攻
設置情報
科目名 | 信頼性工学 | ||
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設置学科 | 電子工学専攻 | 学年 | 1年 |
担当者 | 松野 裕 | 履修期 | 前期 |
単位 | 2 | 曜日時限 | 水曜1 |
校舎 | 船橋 | 時間割CD | J31A |
クラス |
概要
学修到達目標 | 機械学習による異常検知を習得すること。一冊の教科書を読み込めるようになること。 |
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授業形態及び 授業方法 |
講義、輪講、演習 |
準備学習(予習・ 復習等)の内容・ 受講のための 予備知識 |
信頼性工学、機械学習に興味があること |
授業計画
第1回 | 授業ガイダンス:機械学習による異常検知、教科書についての説明 |
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第2回 | 正規分布に従うデータからの異常検知(1) |
第3回 | 正規分布に従うデータからの異常検知(2) |
第4回 | 非正規データからの異常検知(1) |
第5回 | 非正規データからの異常検知(2) |
第6回 | 性能評価の方法 |
第7回 | 不要な次元を含むデータからの異常検知 |
第8回 | 入力と出力があるデータからの異常検知(1) |
第9回 | 入力と出力があるデータからの異常検知(2) |
第10回 | 時系列データの異常検知(1) |
第11回 | 時系列データの異常検知(2) |
第12回 | よくある悩みと対処法 |
第13回 | 総合演習(1) |
第14回 | 総合演習(2) |
第15回 | 総合演習(3) |
その他
教科書 |
入門機械学習による異常検知、井出剛著、コロナ社
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参考資料コメント 及び 資料(技術論文等) |
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成績評価の方法 及び基準 |
輪講、演習、レポート |
質問への対応 | 随時 |
研究室又は 連絡先 |
2号館243 メールアドレス matsuno.yutaka@nihon-u.ac.jp |
オフィスアワー |
水曜 船橋 12:15 ~ 13:15
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学生への メッセージ |
授業中にインターネットに接続可能なノートPCが使えることが望ましい。 |