2022年 理工学部 シラバス - 建築学科
設置情報
| 科目名 | 数理統計学Ⅰ | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | 建築学科 | 学年 | 2年 |
| 担当者 | 久保田 直樹 | 履修期 | 前期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 金曜4 |
| 校舎 | 駿河台 | 時間割CD | C54N |
| クラス | |||
概要
| 学修到達目標 | 統計学で必要とされる確率論の基礎を理解することができる． さらに，推定・検定など推測統計の方法論・考え方の基本を理解し，実社会におけるデータの解析に応用することができる． 本授業科目はDP1・3及びCP1・3に該当しています． |
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| 授業形態及び 授業方法 |
対面授業：板書にて授業を行う． ※ただし新型コロナウイルスの影響により，その他の授業形態に変更する場合があります． |
| 履修条件 | 微分積分学Ⅰ・Ⅱの内容，線形代数学Ⅰの内容を理解していることが望ましい． |
授業計画
| 第1回 | ガイダンス：講義形式や成績評価，必要な予備知識などの説明，数理統計学の内容に関する俯瞰的解説を行う． 記述統計１：記述統計における基本用語について学ぶ． 【事前学習】 シラバスの内容を確認の上，授業に臨むこと．（120分） 【事後学習】 本講義に必要になる高校の知識を学⽣間で議論・復習し，次回以降の授業に向け微分積分学の理解を深めておくこと．（120分） |
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| 第2回 | 記述統計２：データと基本統計量（平均，中央値，分散，標準偏差など）について理解する． 【事前学習】 「平均，中央値，分散」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第3回 | 確率の基礎１：確率の計算方法と離散型確率分布について学ぶ． 【事前学習】 「離散型確率分布」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第4回 | 確率の基礎２：連続型確率分布について学ぶ． 【事前学習】 「連続型確率分布」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第5回 | 確率の基礎３：確率の基本性質と条件付き確率について学ぶ． 【事前学習】 「余事象の確率，有限加法性，条件付き確率」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第6回 | 確率の基礎４：条件付き確率の計算練習と試行の独立性 【事前学習】 「試行の独立性」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第7回 | これまでの復習および質問対応１：これまでの授業内容の復習を行うとともに，授業内容に関する質問を受け付ける． 【事前学習】 これまでの内容をもう一度見直し，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】 講義内容を踏まえて，これまでの内容を確認する（120分） |
| 第8回 | 確率の基礎５：確率変数について学ぶ． 【事前学習】 「確率変数」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第9回 | 確率の基礎６：離散型確率変数の期待値と分散について学ぶ． 【事前学習】 「離散型確率変数の期待値・分散」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第10回 | 確率の基礎７：連続型確率変数の期待値と分散について学ぶ． 【事前学習】 「連続型確率変数の期待値・分散」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第11回 | 確率の基礎８：期待値・分散の基本性質について学ぶ． 【事前学習】 「期待値の線形性，分散の計算公式」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第12回 | 確率の基礎９：代表的な確率分布に関する期待値・分散について学ぶ． 【事前学習】 「二項定理，マクローリン展開」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第13回 | 確率の基礎１０：積率母関数について学ぶ． 【事前学習】 「積率母関数」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第14回 | これまでの復習および質問対応２：これまでの授業内容の復習を行うとともに，授業内容に関する質問を受け付ける． 【事前学習】 これまでの内容をもう一度見直し，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】 講義内容を踏まえて，これまでの内容を確認する（120分） |
| 第15回 | レポート課題の解説 【事前学習】 本時の授業までの内容を復習し，理解できていなかった箇所を質問できるようにまとめておくこと．（120分） 【事後学習】 レポート課題の解説内容を踏まえ，これまでの講義内容を再確認する．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
その他
| 教科書 |
石村園子 『やさしく学べる統計学 [978-4320018082]』 共立出版
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| 参考書 |
種村秀紀，澁谷幹夫 『統計学Ⅰ[978-4-903342-84-9]』 数学書房
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| 成績評価の方法 及び基準 |
平常試験（60％）およびレポート課題等（40％）で評価する． ※ただし新型コロナウイルスの影響により，成績評価方法を変更する場合があります． |
| 質問への対応 | 講義中およびメールにて受け付けます． |
| 研究室又は 連絡先 |
駿河台校舎タワー・スコラ11階1114室 kubota.naoki08“アット”nihon-u.ac.jp（“アット”を@に変更して送信してください） |
| オフィスアワー |
金曜 駿河台 10:40 ～ 12:10 タワー・スコラ11階1114室
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| 学生への メッセージ |
熱意を持って取り組むことを期待します． |