卒業研究 (K66A)

研究テーマ及び研究領域	情報処理分野線形代数、多変量解析、画像処理・パターン認識を基礎とする実環境理解、文字認識応用、医用応用などの応用に関する研究
学修到達目標	卒業研究を通して、社会問題の把握、課題の発見、解決策の提案、実験による有効性検証など、研究の遂行方法ならびに論文、プレゼン能力を、研究領域に関する知識・経験と併せて学修することができる。本授業科目はDP1・3・5及びCP1・3・5に該当しています。
授業形態及び授業方法	研究室にて実施担当者の長年にわたる企業における研究開発経験を踏まえ、基礎理論の深耕に留まらず、データベース開発や実用に供するアルゴリズム、システムの開発までを指導することで、情報処理技術者、情報アナリストを育成する。
履修条件	着手条件を満足していること「パターン認識」、「人工知能」を履修していることが望ましい。

成績評価の方法及び基準	研究計画（15%）、実験（15%）、卒業論文（60%）、発表（10%）
質問への対応	随時
研究室又は連絡先	西脇大輔（船橋校舎2号館212室） nishiwaki.daisuke@nihon-u.ac.jp
オフィスアワー	水曜船橋 13:20 ～ 14:50
学生へのメッセージ	卒業研究は、データベース開発、コンピュータによるシミュレーションが中心になります。コンピュータは研究室のハイエンドマシンの利用が可能です。社会に出て活躍したい領域が、当学科三本柱の「情報処理」に関わる方で、特に、実世界データをコンピュータに取り込む「情報センシング」に興味ある方にお勧めします。

2023年 理工学部 シラバス - 応用情報工学科