2023年 理工学部 シラバス - 教養教育・外国語・保健体育・共通基礎
設置情報
| 科目名 | 数理統計学Ⅰ | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | 一般教育 | 学年 | 2年 |
| 担当者 | 久保田 直樹 | 履修期 | 前期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 火曜5 |
| 校舎 | 駿河台 | 時間割CD | T25A |
| クラス | |||
| 履修系統図 | 履修系統図の確認 | ||
概要
| 学修到達目標 | 統計学で必要とされる確率論の基礎を理解することができる．さらに，推定・検定など推測統計の方法論・考え方の基本を理解し，実社会におけるデータの解析に応用することができる． 本授業科目はDP1・3及びCP1・3に該当しています． |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
対面授業：板書にて授業を行う． |
| 履修条件 | 微分積分学ⅠおよびⅡ ，線形代数学Ⅰを修得していることが望ましい． |
授業計画
| 第1回 | ガイダンス：講義形式や成績評価，必要な予備知識などの説明を行う． 推測統計の考え方：無作為抽出法や基本的な統計量について学び，推測統計の考え方を理解する． 【事前学習】シラバスの内容を確認の上，授業に臨むこと．（120分） 【事後学習】本講義に必要になる高校の知識を学⽣間で議論・復習し，次回以降の授業に向け微分積分学の理解を深めておく．（120分） |
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| 第2回 | 確率の基礎１：確率変数とそれに関する確率の計算方法について学ぶ． 【事前学習】「確率変数」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第3回 | 確率の基礎２：離散型確率分布について学ぶ． 【事前学習】「離散型確率分布」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第4回 | 確率の基礎３：連続型確率分布について学ぶ． 【事前学習】「連続型確率分布」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第5回 | 確率の基礎４：確率の基本性質と条件付き確率について学ぶ． 【事前学習】「余事象の確率，有限加法性，条件付き確率」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第6回 | 確率の基礎５：条件付き確率の計算練習と試行の独立性 【事前学習】「試行の独立性」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第7回 | これまでの復習および質問対応１：これまでの授業内容の復習を行うとともに，授業内容に関する質問を受け付ける． 【事前学習】これまでの内容をもう一度見直し，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】講義内容を踏まえて，これまでの内容を確認する．（120分） |
| 第8回 | 確率の基礎６：離散型確率変数の期待値と分散について学ぶ． 【事前学習】「離散型確率変数の期待値・分散」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第9回 | 確率の基礎７：連続型確率変数の期待値と分散について学ぶ． 【事前学習】「連続型確率変数の期待値・分散」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第10回 | 確率の基礎８：期待値・分散の基本性質について学ぶ． 【事前学習】「期待値の線形性，分散の計算公式」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第11回 | 確率の基礎９：積率母関数について学ぶ． 【事前学習】「積率母関数」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第12回 | 確率の基礎１０：代表的な確率分布に関する期待値・分散について学ぶ． 【事前学習】「二項定理，マクローリン展開」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第13回 | 主な極限定理：大数の法則と中心極限定理の意味を理解し，それらの応用方法について学ぶ． 【事前学習】「大数の法則，中心極限定理」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
| 第14回 | これまでの復習および質問対応２：これまでの授業内容の復習を行うとともに，授業内容に関する質問を受け付ける． 【事前学習】これまでの内容をもう一度見直し，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．（120分） 【事後学習】講義内容を踏まえて，これまでの内容を確認する．（120分） |
| 第15回 | 平常試験およびその解説 【事前学習】本時の授業までの内容を復習し，理解できていなかった箇所を質問できるようにまとめておく．（120分） 【事後学習】平常試験の解説内容を踏まえ，これまでの講義内容を再確認する．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分） |
その他
| 教科書 |
石村園子 『やさしく学べる統計学 [978-4320018082]』 共立出版
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| 参考書 |
種村秀紀，澁谷幹夫 『統計学Ⅰ[978-4-903342-84-9]』 数学書房
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| 成績評価の方法 及び基準 |
平常試験（60％）およびレポート課題等（40％）で評価する． |
| 質問への対応 | 講義中およびメールにて受け付けます． |
| 研究室又は 連絡先 |
駿河台校舎タワー・スコラ11階1114室 kubota.naoki08“アット”nihon-u.ac.jp（“アット”を@に変更して送信してください） |
| オフィスアワー |
火曜 駿河台 15:00 ～ 16:30 タワー・スコラ11階1114室
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| 学生への メッセージ |
わからない部分をそのまま放置せず，細かいことでもいいので積極的に質問してください． |