2023年 短期大学部 シラバス - ものづくり・サイエンス総合学科
設置情報
| 科目名 | 情報活用演習Ⅱ | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | ものづくり・サイエンス総合学科 | 学年 | 2年 |
| 担当者 | 駒田 智彦 | 履修期 | 前期 |
| 単位 | 1 | 曜日時限 | 木曜2 |
| 校舎 | 船橋 | 時間割CD | E42G |
| クラス | |||
| ポリシー | ディプロマ・ポリシー【DP】 カリキュラム・ポリシー【CP】 | ||
| 履修系統図 | 履修系統図の確認 | ||
概要
| 学修到達目標 | 統計解析ソフトR及び数式処理ソフトMathematicaを利用した演習を通して,基本的な統計処理を実データに対して行うことが出来る。 本授業科目はDP3及びCP3に該当しています。 科目ナンバリング:MFmIs-202＊ |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
本授業は「対面授業」で実施する。 １２号館のコンピュータ演習室で実習中心に進める。 |
| 履修条件 | 専門教育科目／選択（総合科学分野） |
授業計画
| 第1回 | 全１５回の講義内容の概略説明 統計解析ソフトR及び数式処理ソフトの概要・基本的操作方法（１） ① 統計解析ソフトRとは何か？ ② 数式処理ソフトとは何か？ ③ 各種言語と表計算との関連 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
|---|---|
| 第2回 | 統計解析ソフトR及び数式処理ソフトの概要・基本的操作方法（２） 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第3回 | 標本分布 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第4回 | 大数の法則と中心極限定理 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第5回 | 点推定 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第6回 | 区間推定 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第7回 | 信頼区間 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第8回 | 中間テスト及びその解説 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第9回 | 仮説の検定 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第10回 | χ^２検定 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第11回 | F検定 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第12回 | t検定 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第13回 | 差の検定 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第14回 | 最終テスト及びその解説 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
| 第15回 | 総合演習 【事前学習】前回の授業で示された内容について調査しておくこと。（30分） 【事後学習】課された課題に取り組むこと。前回の授業内容について学生間で議論すること。（30分） |
その他
| 教科書 |
山田 剛史，杉澤 武俊，村井 潤一郎 『Rによるやさしい統計学』 オーム社 2008年 第1版
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| 参考書 |
各テーマごとに講義の中で紹介する。
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| 成績評価の方法 及び基準 |
（１）授業への取組状況・課題レポートなど平常点５０％，中間テスト・最終テスト５０％ （２）出席回数が総授業回数の５分の３（９回）に満たない場合は，履修放棄として取り扱い，学業成績を評価E（判定不可）とする。 |
| 質問への対応 | 対面授業の前後の時間のほか，原則としてオフィスアワーの時間帯（下記参照）に対面又は遠隔で対応する。事前にメールで連絡すること。 対応方法（対面，メール，電話，Zoom等）は担当教員の指示による。 |
| 研究室又は 連絡先 |
研究室：船橋校舎9号館911A号室 E-mail: komada.toshihiko"@"nihon-u.ac.jp （実際のアドレスは"を除いたもの） |
| オフィスアワー |
月曜 船橋 12:15 ～ 13:15 個別質問対応時間
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| 学生への メッセージ |
【令和４年度成績分布状況】履修者数26名 S:11人(45.83%),A:5人(20.83%),B:3人(12.5%),C:5人(20.83%),D:0人(0%),E:2人 |