応用統計 (K53C)

日本大学理工学部

2024年理工学部シラバス - 応用情報工学科

設置情報

科目名	応用統計
設置学科	応用情報工学科	学年	3年
担当者	松野・村上	履修期	前期
単位	2	曜日時限	金曜3
校舎	船橋	時間割CD	K53C
クラス
履修系統図	履修系統図の確認

概要

学修到達目標	基礎的な統計学を学修し，卒業研究などにおいて，実験データの統計分析ができるようになる．
授業形態及び授業方法	「対面授業」講義および演習を通して学修する．演習では各自のPCを用いることがある．
履修条件	平均値や分散など高校で学習した統計を復習すること．一般教育課目の数理統計学1を受講していることが望ましい，また，PCを用いた演習を実施するため，各自でPCを準備すること．
ディプロマ・ポリシー（DP）及びカリキュラム・ポリシー（CP）との関連	本授業科目はDP1・3・5及びCP1・3・5に該当しています．

授業計画

第1回	データの記述(1)と演習：定性的データと定量的データについて学修し，それらの違いと分析方法が説明できるようになる．	【事前学修】テキストや文献等で，定性的データと定量的データについて調査を行う．【事後学修】テキストや文献等で，授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第2回	データの記述(2)と演習：平均，分散，標準偏差について学修し，それらの統計的意味が説明できるようになる．	【事前学修】テキストや文献等で，平均，分散，標準偏差について調査を行う．【事後学修】テキストや文献等で，授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第3回	２次元データの解析と演習：２次元データの解析法について学修し，活用できるようになる．	【事前学修】テキストや文献等で，相関と回帰について調査を行う．【事後学修】テキストや文献等で，授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第4回	多次元データの解析と演習：多次元データの解析法について学修し，活用できるようになる．	【事前学修】テキストや文献等で，相関と回帰について調査を行う．【事後学修】テキストや文献等で，授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第5回	確率変数の期待値と分散と演習：確率変数の期待値と分散について学修し，期待値を用いた分析が可能になる．	【事前学修】テキストや文献等で，確率変数の期待値と分散について調査を行う．【事後学修】テキストや文献等で，授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第6回	確率変数と確率分布の解析と演習：２項分布，ポワソン分布，正規分布について学修し，分布モデルを用いた分析が可能になる．	【事前学修】テキストや文献等で，２項分布，ポワソン分布，正規分布について調査を行う．【事後学修】テキストや文献等で，授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第7回	中間試験と解説：記述統計全般の理解度確認を実施し，記述統計を活用した問題解析ができるようになる．	【事前学習】テキストや文献等で，記述統計の学修内容全般について復習を行う．【事後学習】テキストや文献等で，理解度確認内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第8回	測定値（平均値）に関する仮説検定1：1標本のt検定関数電卓とPCを持参すること．	【事前学習】授業内容のキーワードについて，テキストや文献等で調査を行う．【事後学習】テキストや文献等で授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第9回	測定値（平均値）に関する仮説検定2：2標本のt検定，対応のあるt検定関数電卓とPCを持参すること．	【事前学習】授業内容のキーワードについて，テキストや文献等で調査を行う．【事後学習】テキストや文献等で授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第10回	測定値（平均値）に関する仮説検定3：ノンパラメトリック法による仮説検定（ウィルコクソンの符号付き順位検定，ウィルコクソンの順位和検定）関数電卓とPCを持参すること．	【事前学習】授業内容のキーワードについて，テキストや文献等で調査を行う．【事後学習】テキストや文献等で授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第11回	効果検証に関する仮説検定1：分散分析関数電卓とPCを持参すること．	【事前学習】授業内容のキーワードについて，テキストや文献等で調査を行う．【事後学習】テキストや文献等で授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第12回	効果検証に関する仮説検定2：ノンパラメトリック法による仮説検定関数電卓とPCを持参すること．	【事前学習】授業内容のキーワードについて，テキストや文献等で調査を行う．【事後学習】テキストや文献等で授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第13回	アンケート結果に関する仮説検定1：二項検定関数電卓とPCを持参すること．	【事前学習】授業内容のキーワードについて，テキストや文献等で調査を行う．【事後学習】テキストや文献等で授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第14回	アンケート結果に関する仮説検定2：カイ二乗検定関数電卓とPCを持参すること．	【事前学習】授業内容のキーワードについて，テキストや文献等で調査を行う．【事後学習】テキストや文献等で授業内容についての復習を行う．	【事前学修】2時間【事後学修】2時間
第15回	理解度確認試験と解説：記述統計を範囲に含む推測統計全般の理解度確認を行い，目的に応じた統計的問題分析ができるようになる．	【事前学習】テキストや文献等で，推測統計の学修内容全般について復習を行う．【事後学習】テキストや文献等で，理解度確認内容についての復習を行う．	【事前学修】3時間【事後学修】1時間

その他

教科書	特になし．
参考書	必要に応じて授業内で紹介する．
成績評価の方法及び基準	試験（80%）および演習（20%）により評価する．
質問への対応	随時，メール等で受け付ける．
研究室又は連絡先	松野　裕（船橋校舎2号館243室，matsuno.yutaka@nihon-u.ac.jp）村上知里（船橋校舎2号館214A室，murakami.chisato@nihon-u.ac.jp）
オフィスアワー	水曜船橋 12:10 ～ 12:40 松野　裕月曜船橋 12:10 ～ 12:40 村上知里
学生へのメッセージ	統計学は社会で特に求められている学問の１つです．学生の間にその基礎を習得しましょう．

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