数理統計学Ⅰ (C54M)

日本大学理工学部

2025年理工学部シラバス - 建築学科

設置情報

科目名	数理統計学Ⅰ
設置学科	建築学科	学年	2年
担当者	久保田　直樹	履修期	前期
単位	2	曜日時限	金曜4
校舎	駿河台	時間割CD	C54M
クラス

概要

学修到達目標	推定・検定など推測統計における基礎的な「手法」を身に着け，実社会におけるデータの解析に応用することができる．
授業形態及び授業方法	対面授業：板書にて授業を行う．
履修条件	微分積分学ⅠおよびⅡ ，線形代数学Ⅰを学修していることが望ましい．
ディプロマ・ポリシー（DP）及びカリキュラム・ポリシー（CP）との関連	本授業科目はDP1・3及びCP1・3に該当しています．

授業計画

第1回	ガイダンス：講義形式や成績評価，必要な予備知識などの説明を行う．推測統計の考え方と基本統計量：無作為抽出法や基本統計量について学び，推測統計の考え方を理解する．	【事前学習】「推測統計，平均，分散」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第2回	確率の計算規則：確率の基本性質および計算規則について学ぶ．	【事前学習】「確率の基本性質」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第3回	確率変数と確率分布：確率変数によって表される事象について理解し，その確率の計算規則について学ぶ．	【事前学習】「確率変数」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第4回	期待値と分散：確率変数の期待値と分散の計算方法および基本性質を学ぶ．	【事前学習】「期待値・分散」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第5回	無作為抽出法１：確率変数の独立性を理解し，それを用いた計算練習を行う．	【事前学習】「確率変数の独立性」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第6回	無作為抽出法２：確率変数の同分布性を理解し，それを用いた計算練習を行う．	【事前学習】「確率変数の同分布性」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第7回	これまでの復習および質問対応１：これまでの授業内容の復習を行うとともに，授業内容に関する質問を受け付ける．	【事前学習】これまでの内容をもう一度見直し，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】講義内容を踏まえて，これまでの内容を確認する．	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第8回	推定量と点推定１：推定量の不偏性を理解する．	【事前学習】「推定量の不偏性」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第9回	推定量と点推定２：推定量の最小分散性を理解する．	【事前学習】「推定量の最小分散性」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第10回	推定で用いる確率分布：ベルヌーイ分布，正規分布，t分布に関する諸性質を理解する．	【事前学習】「ベルヌーイ分布」「正規分布」「t分布」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第11回	母比率の区間推定：ベルヌーイ母集団において，その母比率を区間推定する方法を学ぶ．	【事前学習】「ベルヌーイ母集団における区間推定」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第12回	区間推定１：正規母集団において，その母平均を区間推定する方法を学ぶ．	【事前学習】「正規母集団における区間推定」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第13回	区間推定２：正規母集団において，その母平均を区間推定する方法を学ぶ．	【事前学習】「正規母集団における区間推定」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．（120分）	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第14回	これまでの復習および質問対応２：これまでの授業内容の復習を行うとともに，授業内容に関する質問を受け付ける．	【事前学習】これまでの内容をもう一度見直し，理解できない箇所を質問できるようまとめておく．【事後学習】講義内容を踏まえて，これまでの内容を確認する．	【事前学習】2時間【事後学習】2時間
第15回	平常試験およびその解説	【事前学習】本時の授業までの内容を復習し，理解できていなかった箇所を質問できるようにまとめておく．【事後学習】平常試験の解説内容を踏まえ，これまでの講義内容を再確認する．必要であれば，本やインターネットを利用し，学生自らで発展的内容を学習する．	【事前学習】2時間【事後学習】2時間

その他

教科書	石村園子『やさしく学べる統計学 [978-4320018082]』共立出版
参考書	種村秀紀，澁谷幹夫『統計学Ⅰ[978-4-903342-84-9]』数学書房
成績評価の方法及び基準	平常試験（60％）およびレポート課題等（40％）で評価する．
定期試験等について	理解度確認期間(１４週目又は１５週目)に平常試験を実施予定
質問への対応	講義中およびメールにて受け付けます．
研究室又は連絡先	駿河台校舎タワースコラ11階1114室 kubota.naoki08“アット”nihon-u.ac.jp（“アット”を@に変更して送信してください）
オフィスアワー	金曜駿河台 12:10 ～ 14:50 タワースコラ11階1114室
学生へのメッセージ	わからない部分をそのまま放置せず，細かいことでもいいので積極的に質問してください．

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