2025年 理工学部 シラバス - 建築学科
設置情報
科目名 | 数理統計学Ⅱ | ||
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設置学科 | 建築学科 | 学年 | 2年 |
担当者 | 久保田 直樹 | 履修期 | 後期 |
単位 | 2 | 曜日時限 | 金曜4 |
校舎 | 駿河台 | 時間割CD | C54N |
クラス |
概要
学修到達目標 | 確率論の基礎を通して,推測統計の基本的な「原理」を理解することができるようになる. |
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授業形態及び 授業方法 |
対面授業:板書にて授業を行う. |
履修条件 | 数理統計学Ⅰを学修していることが望ましい. |
ディプロマ・ポリシー(DP)及びカリキュラム・ポリシー(CP)との関連 | 本授業科目はDP1・3及びCP1・3に該当しています. |
授業計画
第1回 | ガイダンス:講義形式や成績評価,必要な予備知識などの説明を行う. 確率変数:確率密度関数の定義およびその計算方法を学ぶ. | 【事前学習】「確率密度関数」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
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第2回 | 積率母関数:確率変数の積率母関数の定義およびその計算方法について学ぶ. | 【事前学習】「積率母関数」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する. | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第3回 | 一様最小分散不偏推定量:無作為抽出法の定義を理解し,種々の統計量の基本性質を学ぶ. | 【事前学習】「一様最小分散不偏推定量」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第4回 | ベルヌーイ母集団と二項分布:ベルヌーイ母集団および二項分布の性質を理解する. | 【事前学習】「ベルヌーイ母集団」「二項分布」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第5回 | 中心極限定理:中心極限定理について理解する. | 【事前学習】「中心極限定理」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第6回 | 中心極限定理2:中心極限定理に関する計算練習を行う. | 【事前学習】「中心極限定理」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第7回 | これまでの復習および質問対応1:これまでの授業内容の復習を行うとともに,授業内容に関する質問を受け付ける. | 【事前学習】これまでの内容をもう一度見直し,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】講義内容を踏まえて,これまでの内容を確認する. | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第8回 | 正規分布に関する諸性質:正規分布に関する性質を理解し,正規母集団(母分散が既知)における区間推定の原理を理解する. | 【事前学習】「正規分布の性質」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第9回 | カイ二乗分布とt分布:カイ二乗分布とt分布の定義およびその基本性質について理解する. | 【事前学習】「カイ二乗分布」「t分布」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第10回 | 正規母集団における母分散の区間推定:正規母集団における母分散の区間推定の原理を理解する. | 【事前学習】「母分散の区間推定」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第11回 | 仮説検定:正規母集団における仮説検定の方法とその原理について理解する. | 【事前学習】「仮説検定」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第12回 | 回帰分析1:相関係数の性質と最小二乗法の原理を理解する. | 【事前学習】「相関係数・最小二乗法」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第13回 | 回帰分析2:回帰係数について理解し,回帰直線を求める方法を学ぶ. | 【事前学習】「回帰係数」「回帰直線」というキーワードを本やインターネットを利用し事前に調べ,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】本時の内容について学⽣間で議論・復習し理解を深める.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する.(120分) | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第14回 | これまでの復習および質問対応2:これまでの授業内容の復習を行うとともに,授業内容に関する質問を受け付ける. | 【事前学習】これまでの内容をもう一度見直し,理解できない箇所を質問できるようまとめておく. 【事後学習】講義内容を踏まえて,これまでの内容を確認する. | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
第15回 | 平常試験およびその解説 | 【事前学習】本時の授業までの内容を復習し,理解できていなかった箇所を質問できるようにまとめておく. 【事後学習】平常試験の解説内容を踏まえ,これまでの講義内容を再確認する.必要であれば,本やインターネットを利用し,学生自らで発展的内容を学習する. | 【事前学習】2時間 【事後学習】2時間 |
その他
教科書 |
石村園子 『やさしく学べる統計学 [978-4320018082]』 共立出版
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参考書 |
種村秀紀,澁谷幹夫 『統計学Ⅰ[978-4-903342-84-9]』 数学書房
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成績評価の方法 及び基準 |
平常試験(60%)およびレポート課題等(40%)で評価する. |
定期試験等に ついて |
理解度確認期間(14週目又は15週目)に平常試験を実施予定 |
質問への対応 | 講義中およびメールにて受け付けます. |
研究室又は 連絡先 |
駿河台校舎タワースコラ11階1114室 kubota.naoki08“アット”nihon-u.ac.jp(“アット”を@に変更して送信してください) |
オフィスアワー |
金曜 駿河台 12:10 ~ 14:50 タワースコラ11階1114室
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学生への メッセージ |
わからない部分をそのまま放置せず,細かいことでもいいので積極的に質問してください. |