2025年 大学院理工学研究科 シラバス - 土木工学専攻
設置情報
| 科目名 |
空間情報工学特論
(衛星リモートセンシングと地理情報システム)
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| 設置学科 | 土木工学専攻 | 学年 | 1年 |
| 担当者 | 羽柴・園部 | 履修期 | 後期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 火曜2 |
| 校舎 | 駿河台 | 時間割CD | A22A |
| クラス | |||
概要
| 学修到達目標 | 本科目は測量分野における最新技術である衛星リモートセンシングやGISおよび、ICT施工やUAV利用による空間情報の取扱いについて、基本から応用までの事項と処理を習得することができる。 |
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| 授業形態及び 授業方法 |
主として講義と衛星リモートセンシングデータを利用したパソコンによる解析（判読／分析 等）演習を通して衛星画像データや空間情報データが持つ性質とその利用方法を紹介する。講義は対面授業を行う。 |
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準備学習（予習・ 復習等）の内容・ 受講のための 予備知識 |
講義中に配布されるプリント等を自ら整理し、次の講義に備えること。 |
授業計画
| 第1回 | ガイダンス/地球観測衛星・各種センサの原理・理論解説 運用されている地球観測衛星・センサの概要と位置づけについて | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
|---|---|---|---|
| 第2回 | 衛星データの解析演習（1） 光学式衛星画像データによる画像表示手法についての基礎と事例演習 | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第3回 | 衛星データの解析演習（2） 光学式衛星画像データによる土地被覆調査の基礎と事例演習 | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第4回 | 衛星データの解析演習 (3) 光学式衛星データによる主に環境調査、災害調査における事例演習 | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第5回 | レーダ画像解析の理論と応用（１） SAR画像データの表示・解析に関する応用１ | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第6回 | レーダ画像解析の理論と応用（２） SAR画像データの表示・解析に関する応用２ | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第7回 | UAV概論 UAVの原理および観測手法概説・UAVによる環境調査、災害調査の概説および法規制概説 | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第8回 | ICTと空間情報技術 建設ICTにおける空間情報技術の概説 | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第9回 | GISの基礎と応用（１） 種々の地理情報について | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第10回 | GISの基礎と応用（２） 表示手法 基本的な手法とその応用 | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第11回 | GISの基礎と応用（３） 解析手法 基本的な解析手法および演習 | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第12回 | GISの基礎と応用（４） 解析手法 基本的な解析手法および演習 | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第13回 | GISの基礎と応用（５） 解析手法 応用的な解析手法および演習 | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第14回 | GISの基礎と応用（６） 解析応用演習１ | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
| 第15回 | GISの基礎と応用（６） 解析応用演習２ | 事前学習：講義内容に記載されているキーワードを中心に予習しておくこと. 事後学習：講義内容の整理を行い、講義ポイントを自ら再整理する. | 事前学習：2時間 事後学習：2時間 |
その他
| 教科書 |
特に無し
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| 参考資料コメント 及び 資料（技術論文等） |
必要に応じて資料を配布する
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| 成績評価の方法 及び基準 |
授業中作成レポート30%、課題提出70% |
| 質問への対応 | 教室で授業中に対応 |
| 研究室又は 連絡先 |
駿河台校舎 羽柴研究室 （駿河台 タワー・スコラ11階1105室） 研究室電話：03-3259-0669 連絡先（メール）：hashiba.hideki@nihon-u.ac.jp |
| オフィスアワー |
金曜 駿河台 10:30 ～ 18:00
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| 学生への メッセージ |
積極的な姿勢で取り組んでください。 |