2021年 理工学部 シラバス - 応用情報工学科
設置情報
科目名 | ゼミナール | ||
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設置学科 | 応用情報工学科 | 学年 | 3年 |
担当者 | 香取・高橋 他 | 履修期 | 後期 |
単位 | 1 | 曜日時限 | 金曜5 |
校舎 | 船橋 | 時間割CD | K55B |
クラス | |||
履修系統図 | 履修系統図の確認 |
概要
学修到達目標 | ・利用者の要求を分析し、その要求を満たすソフトウエアシステムを開発するための基礎を習得できる。 ・データ分析の基礎を習得できる。 ・ソフトウェア開発に関わる様々な人とコミュニケーションがとれる。 |
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授業形態及び 授業方法 |
講義、輪講、データ分析・プログラミング演習 |
履修条件 | 応用統計、ソフトウエア工学、Cプログラミング及び演習とJavaプログラミングを履修していること。 |
授業計画
第1回 | ゼミナールにおいて学習する内容について説明する。 【事前学習】シラバスの内容を確認の上,授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
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第2回 | 輪講およびプログラミング演習(1) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第3回 | 輪講およびプログラミング演習(2) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第4回 | 輪講およびプログラミング演習(3) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第5回 | 輪講およびプログラミング演習(4) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第6回 | 輪講およびプログラミング演習(5) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第7回 | 輪講およびデータ分析演習(1) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第8回 | 輪講およびデータ分析演習(2) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第9回 | 輪講およびデータ分析演習(3) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第10回 | 輪講およびデータ分析演習(4) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第11回 | データ分析もしくはソフトウエア開発によるPBL(1) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第12回 | データ分析もしくはソフトウエア開発によるPBL(2) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第13回 | データ分析もしくはソフトウエア開発によるPBL(3) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第14回 | データ分析もしくはソフトウエア開発によるPBL(4) 【事前学習】輪講内容を予習し授業に臨むこと(30分) 【事後学習】授業科目の内容を再確認し、以降の授業に臨むこと(30分) |
第15回 | 成果発表会 【事前学習】成果物の発表準備をする(30分) 【事後学習】発表からのフィードバックから、成果物を改訂する(30分) |
その他
教科書 |
必要に応じて設定する。
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参考書 |
受講生の興味に応じて、推薦参考図書を設定する。
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成績評価の方法 及び基準 |
ゼミナールへの出席(30%)、輪講発表(30%)、ソフトウエア成果物、(40%)により評価する。 |
質問への対応 | 随時受け付ける |
研究室又は 連絡先 |
研究室:2号館243室 メールアドレス:matsuno.yutaka at nihon-u.ac.jp |
オフィスアワー |
水曜 船橋 12:15 ~ 13:15
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学生への メッセージ |
研究領域はソフトウェア工学です。その中から、受講生の希望に応じて内容を決めていきます。研究室のホームページ(http://www.mlab.ce.cst.nihon-u.ac.jp)、松野の論文リスト(http://kenkyu-web.cin.nihon-u.ac.jp/Profiles/119/0011835/profile.html)などをよく見て、受講を決めてください。 |