2021年 理工学部 シラバス - 数学科
設置情報
科目名 | 卒業研究 | ||
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設置学科 | 数学科 | 学年 | 4年 |
担当者 | 青柳・笠川 他 | 履修期 | 年間 |
単位 | 4 | 曜日時限 | 土曜5 |
校舎 | 駿河台 | 時間割CD | N65M |
クラス | |||
履修系統図 | 履修系統図の確認 |
概要
研究テーマ 及び研究領域 |
研究テーマ1:「Python で学ぶディープラーニング(深層学習)の初歩」,研究テーマ2:「微分方程式(差分方程式)を用いた現象の解析と視覚化」のいずれかのテーマ |
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学修到達目標 | この科目はディプロマ・ポリシーに対応しています。 (1)現代数学の基礎としての微分積分学·線形代数学 ・ 集合論の基本的概念を理解し, 計算力と応用力を身に付けている。 (2)情報数学·計算機科学の基礎並びに実用的な技能を身に付け,技能を現実的な場面で活用できる。 (3)卒業研究 ・ ゼミナ ー ルを通じ特定の分野を深く学ぶことにより, 新たな問題を発見し,学んだことと問題の内容や関係等を明快かつ論理的に発表することができる。 |
授業形態及び 授業方法 |
「同時双方向型授業」 オンライン会議システム「Zoom」を利用して,同時双方向形式で行う。 |
履修条件 | 解析学及び演習A・Bを受講済みであることが望ましい。 |
その他
成績評価の方法 及び基準 |
研究発表により判断する。 |
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質問への対応 | 卒業研究の前後が望ましい。 |
研究室又は 連絡先 |
船橋キャンパス8号館845B室 連絡先については,授業中に指示する。 |
オフィスアワー |
金曜 駿河台 12:40 ~ 13:10 タワー・スコラS1114室
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学生への メッセージ |
講義ではなく主体的に参加する参加型授業であることを注意する。課題などについては,授業中にフィードバックを行うので,それらをもとに調査,理解を深めること。 |