2021年 理工学部 シラバス - 教養教育・外国語・保健体育・共通基礎
設置情報
科目名 | 数理統計学Ⅰ | ||
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設置学科 | 一般教育 | 学年 | 2年 |
担当者 | 齋藤 洋樹 | 履修期 | 前期 |
単位 | 2 | 曜日時限 | 水曜6 |
校舎 | 駿河台 | 時間割CD | T36B |
クラス |
概要
学修到達目標 | 現代の数理統計学では確率論などに基づき、少数のデータから全体の状況を推定する方法を考える。この講義では, そのための基礎となる知識を学習する。その成果として確率論の基本概念を理解し、分布の理論を理解することが出来ることを目指す。具体的には ・確率密度関数、確率分布関数の概念を理解し説明ができること ・2項分布、ポアソン分布、正規分布の性質を理解し説明ができること を目標とする。 |
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授業形態及び 授業方法 |
「オンデマンド型授業」 CSTポータルIIを利用してオンデマンド形式で行う。 |
履修条件 | 微分積分学 IとII 、線形代数学 I を修得していることが望ましい。 |
授業計画
第1回 | 講義形式や成績評価、必要な予備知識などの説明、数理統計学の内容に関する俯瞰的解説を行う。シラバスの内容を確認の上、授業に臨むこと。第2回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること(240分)。 |
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第2回 | 記述統計1: データと基本統計量(平均,中央値,分散,標準偏差など)について理解する。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第3回 | 記述統計2: 表やグラフからデータを読み取り、基本統計量の計算を行う。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第4回 | 記述統計3: 散布図と相関係数の関係について理解する。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第5回 | 確率論の初歩: 標本空間などを定義し、確率論の枠組み、基本となる計算規則、その解釈などを解説する。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第6回 | 確率論の補足1: 条件付き確率の概念を導入し、ベイズの定理など関連する話題について解説する。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第7回 | 確率論の補足2: 確率変数の概念を導入する。また、期待値などを定義しその意味を解説する。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第8回 | 確率密度: 平均値と物体の重心の相似などについて述べ, 確率密度関数のイメージをつかむ。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第9回 | 分散: 物体の慣性モーメントとの関連から、分散のイメージを構成する。確率母関数を導入する。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第10回 | 確率分布1: 度数分布表をもとに、確率分布のイメージをつかむ。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第11回 | 確率分布2: 確率密度関数、確率分布関数を導入しその性質を調べる。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第12回 | 2項分布: 2項分布を紹介し、その性質を述べる。標本数を無限大にした場合にどうなるかの問題提起をする。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第13回 | ポアソン分布: ポアソン分布を導入し、基本性質を述べる。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第14回 | 正規分布: 中心極限定理を紹介し、そこに現れる正規分布の性質を述べる。 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】次回へ向けた課題を配布するので、取り組んでくること。(120分) |
第15回 | 総合演習 【事前学習】前回配布している演習問題に取り組むこと。(120分) 【事後学習】終了後の解説を再度確認すること。(120分) |
その他
教科書 |
首藤信通 『数理統計 講義ノート』 学術図書出版社
ワークブックとしての利用を目的としている。元になるテキストはCSTポータルIIで配信をするのでそちらを利用すること。
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参考書 |
伊藤 公紀, 伊藤 裕康, 伊藤 正義 『身につく 統計学 [ISBN-10 : 4627082118]』 森北出版 2018年
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成績評価の方法 及び基準 |
各回に実施される確認テストやレポートなどを総合して評価する。 配分は 確認テスト(50%)+レポート(50%) で評価する。 |
質問への対応 | メールで受け付けます。遠慮せずご連絡ください。 zoomでの質問を希望される場合も対応しますので、メールにてご連絡ください。 |
研究室又は 連絡先 |
船橋校舎8号館4階845A研究室 saitou.hiroki@nihon-u.ac.jp |
オフィスアワー |
水曜 駿河台 10:30 ~ 12:10 タワースコラS1114
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学生への メッセージ |
演習を自分のペースで積極的に取り組むことを期待します。授業では取り上げない問題も、テキストを参考に取り組んでください。 受講選択に際し、自身の学科で設置されている同名の科目がある場合は、そちらを受講するようにしてください。 |