2021年 大学院理工学研究科 シラバス - 数学専攻
設置情報
| 科目名 | 応用統計学A | ||
|---|---|---|---|
| 設置学科 | 数学専攻 | 学年 | 1年 |
| 担当者 | 青柳 美輝 | 履修期 | 前期 |
| 単位 | 2 | 曜日時限 | 金曜4 |
| 校舎 | 駿河台 | 時間割CD | N54A |
| クラス | |||
概要
| 学修到達目標 | 統計の基礎知識を学び，それに基づく学習理論の概要について理解することを目標とする． |
|---|---|
| 授業形態及び 授業方法 |
対面授業を行うとともに、その授業をZoomを通じて同時配信する。 |
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準備学習（予習・ 復習等）の内容・ 受講のための 予備知識 |
微分積分学の知識を仮定する。 |
授業計画
| 第1回 | 統計学の基礎（I）記号の説明 |
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| 第2回 | 統計学の基礎（II）ルベーグ積分の概要 |
| 第3回 | 統計学の基礎（III）σ加法族 |
| 第4回 | 統計学の基礎（IV）確率測度 |
| 第5回 | 統計学の基礎（V）大数の法則 |
| 第6回 | 特異点解消について（I）記号の説明 |
| 第7回 | 特異点解消について（II）イデアルについて |
| 第8回 | 特異点解消について（III）多様体について |
| 第9回 | 特異点解消について（IV）ブローアップについて |
| 第10回 | 特異点解消について（V）学習理論への応用について |
| 第11回 | 超関数理論（I）δ関数の定義 |
| 第12回 | 超関数理論（II）δ関数の性質 |
| 第13回 | 超関数理論（III）ゼータ関数について |
| 第14回 | 超関数理論（IV）ラプラス変換，メリン変換について |
| 第15回 | 超関数理論（V）学習理論への応用 |
その他
| 教科書 |
S. Watanabe:“ Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory”,
Cambridge University Press, New York, USA, vol.25, 2009.
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| 参考資料コメント 及び 資料（技術論文等） |
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| 成績評価の方法 及び基準 |
レポート |
| 質問への対応 | |
| 研究室又は 連絡先 |
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| オフィスアワー |
金曜 駿河台 13:00 ～ 14:00 駿河台1413
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| 学生への メッセージ |